[发明专利]基于目标体图像的目标体检索方法、系统及装置

摘要

本发明涉及图像处理技术领域，具体提供了一种基于目标体图像的目标体检索方法、系统及装置，旨在解决如何提高图像检索准确率的技术问题。为此目的，本发明中的目标体检索方法基于预先构建的图像检索模型提取目标体图像的图像特征，计算目标体图像的图像特征与预设的图像库中比对图像的图像特征的相似度，根据计算结果获取图像库中与目标体图像相似的比对图像，从而可以根据相似比对图像的图像类别确定目标体图像的图像类别。其中，本发明利用两步训练方法(首先采用分类损失函数进行训练，然后采用双阈值损失函数进行训练)对图像检索模型进行模型训练，可以提高图像检索模型的检索结果准确性。同时，本发明中的装置和系统能够实现上述目标体检索方法。

主权项

1.一种基于目标体图像的目标体检索方法，其特征在于包括：基于预先构建的图像检索模型，提取目标体图像的图像特征；计算所述目标体图像的图像特征与预设的图像库中比对图像的图像特征的相似度；根据计算结果，获取所述图像库中与目标体图像相似的比对图像；其中，所述图像检索模型为基于预设的图像训练样本，并利用机器学习算法所构建的模型。