[发明专利]一种过弯离心力的预测方法及系统有效
| 申请号： | 201810460791.4 | 申请日： | 2018-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN108828980B | 公开（公告）日： | 2021-06-11 |
| 发明（设计）人： | 蒋文骏;丛储俊;殷军普;卢忠岩;郑保创 | 申请（专利权）人： | 机科（山东）重工科技股份有限公司;上海威士顿信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G05B17/02 | 分类号： | G05B17/02 |
| 代理公司： | 上海唯智赢专利代理事务所(普通合伙) 31293 | 代理人： | 刘朵朵 |
| 地址： | 264000 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种过弯离心力预测方法及系统，属于运输设备领域。一种过弯离心力的预测方法，包括以下步骤：1，集成车辆实时的胎压数据、加速度数据、速度数据和扭矩数据；2，将集成的数据生成有时序的特征向量；3，根据特征向量，训练离心力的预测模型；4，获得预测模型后，将特征向量输入到预测模型，获得之后一段时间的车辆的离心力的预测值。本发明通过海量的行车传感器数据，并利用机器学习的一种深度神经网络进行数据建模，从中找出当前时刻胎压、加速度、速度和扭矩与往后时刻的车辆所受离心力的相关关系，以达到预测车辆所受离心力的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 离心力 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种过弯离心力的预测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：集成车辆实时的胎压数据、加速度数据、速度数据和扭矩数据；步骤2：将集成的数据生成有时序的特征向量；步骤3：根据特征向量，训练离心力的预测模型；步骤4：获得预测模型后，将特征向量输入到预测模型，获得之后一段时间的车辆的离心力的预测值。
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