[发明专利]基于改进遗传算法的分布式电源选址定容优化方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于改进遗传算法的分布式电源选址定容优化方法及系统，包括：首先通过对实验地区的实际情况进行调研，确定优化目标函数和约束条件，并在此基础上将多目标优化函数进行归一化处理，其次对含分布式电源的配电网进行基于OpenDSS的建模，完成潮流计算和相关参数的求解，然后应用改进后的遗传算法对并网分布式电源的安装位置和容量进行优化。本发明应用OpenDSS对含分布式电源的配电网进行建模与潮流分析，减少潮流计算、节点电压等计算所需的时间，并且采用改进遗传算法能够有效避免陷入局部最优，利于全局最优的求解，由此分布式电源并网位置、容量的选取更加合理化，从根本上降低对配电网造成的不良影响。

主权项

1.基于改进遗传算法的分布式电源选址定容优化方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)采集当地配电设备以及分布式电源的数据，搭建基于OpenDSS的分布式电源模型和含分布式电源的配电网仿真模型；(2)根据搭建的含分布式电源的配电网仿真模型进行仿真，得到配电网中各节点的电压、电流数据，进行潮流计算，得到接入分布式电源的配电网潮流分布；(3)建立分布式电源并网的优化目标函数，并确定约束条件；(4)对遗传操作参数进行编码，采用二进制编码进行个体的编码，采用改进遗传算法对分布式电源的位置、容量进行优化。