[发明专利]亚像素级别的实时动态肿瘤图像的定位与匹配方法有效
| 申请号： | 201810461921.6 | 申请日： | 2018-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN108682011B | 公开（公告）日： | 2021-07-16 |
| 发明（设计）人： | 王春鹏;夏之秋;马宾 | 申请（专利权）人： | 齐鲁工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/13;G16H30/20;G16H50/20 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 孙园园 |
| 地址： | 250300 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种亚像素级别的实时动态肿瘤图像的定位与匹配方法，属于医学图像处理领域，要解决的技术问题为如何快速精确的对实时动态图像中的肿瘤组织进行匹配和定位；包括如下步骤：对获取的肿瘤图像进行预处理，肿瘤图像包括原图像和待匹配图像；对预处理后的肿瘤图像进行扫描、并获取肿瘤图像中肿瘤所在区域的边缘坐标，从而对原图像和待匹配图像进行整像素级别匹配，并计算待匹配图像上的肿瘤中心点的整像素级坐标；利用梯度算法对原图像和待匹配图像进行亚像素级别匹配，并计算待匹配图像上的肿瘤中心点的亚像素级坐标。该方法可实现对肿瘤位置的精确匹配及定位。 | ||
| 搜索关键词： | 像素 级别 实时 动态 肿瘤 图像 定位 匹配 方法 | ||
【主权项】：
1.亚像素级别的实时动态肿瘤图像的定位与匹配方法，其特征在于包括如下步骤：S1、对获取的肿瘤图像进行预处理，肿瘤图像包括原图像和待匹配图像，原图像为具有肿瘤组织的图像，待匹配图像为通过仪器观察到的动态图像；S2、对预处理后的肿瘤图像进行扫描、并获取肿瘤图像中肿瘤所在区域的边缘坐标，从而对原图像和待匹配图像进行整像素级别匹配，并计算待匹配图像上的肿瘤中心点的整像素级坐标；S3、通过构建原图像中肿瘤的整像素级中心点与待匹配图像中肿瘤的整像素级中心点之间的梯度公式，对原图像和待匹配图像进行亚像素级别匹配，并计算待匹配图像上的肿瘤中心点的亚像素级坐标。
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