[发明专利]基于EEMD与DSS-ApEn的脑电信号消噪方法有效
| 申请号： | 201810462011.X | 申请日： | 2018-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN109009091B | 公开（公告）日： | 2021-02-19 |
| 发明（设计）人： | 孟明;杨国雨;佘青山;马玉良;罗志增 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | A61B5/372 | 分类号： | A61B5/372 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱月芬 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提出了一种基于EEMD与DSS‑ApEn的脑电信号消噪方法。利用EEMD分解算法将含噪脑电信号分解为若干个内蕴模态函数IMF(Intrinsic Mode Functions)分量，滤除最高频分量后的IMF分量应用DSS分离出各独立源信号，再选择频谱近似熵最大的独立源信号作为去噪信号。本发明提出的消噪方法消噪后的脑电信号波形相对清晰，更重要的是原始信号的细节特征也被很好地保留下来。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 eemd dss apen 电信号 方法 | ||
【主权项】：
1.基于EEMD与DSS‑ApEn的脑电信号消噪方法，其特征在于，该方法具体包括以下步骤：步骤(1).应用EEMD将待消噪信号分解为IMF集，去掉最高频IMF分量得到新的IMF集X；步骤(2).对步骤(1)中新的IMF集X应用DSS算法，得出一组独立源分量H，并求出各独立源分量的频谱；步骤(3).计算步骤(2)中频谱的近似熵，选择近似熵最大的独立源分量作为噪声信号滤除，得到一组新的独立源分量H'；步骤(4).将混合矩阵A乘以独立源分量H'得到变换后的IMF集，并将变换后的IMF集累加重构，得到消噪后的脑电信号。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州电子科技大学，未经杭州电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810462011.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种基于直方图的脑信号图显示方法
- 下一篇：一种去除脑电信号噪声伪迹的方法
