[发明专利]基于K-medoids的无线传感器网络分簇方法有效
| 申请号： | 201810462611.6 | 申请日： | 2018-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN108684066B | 公开（公告）日： | 2022-03-29 |
| 发明（设计）人： | 王进;王凯;牛俊明 | 申请（专利权）人： | 扬州大学 |
| 主分类号： | H04W40/32 | 分类号： | H04W40/32;H04W40/10;H04W40/20;H04W84/18 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 孟睿 |
| 地址： | 225009 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于K‑medoids的无线传感器网络分簇方法，具体步骤为：根据无线传感器网络结构，得到无线传感器网络中心位置坐标并确定初始聚类点坐标；将传感器节点划分给距离最近的初始聚类点形成簇，并计算绝对误差E；选择一个普通节点替换一个聚类点重新分簇并计算绝对误差，并与前一轮绝对误差相比，若绝对误差减小，则保留此次分簇结果，否则，不接受此次替换，继续寻找普通节点重复步骤3；根据分好的簇计算新聚类点坐标，重复步骤3，直到所有节点都替换过一遍，得到分簇结果。本发明基于K‑medoids的无线传感器网络分簇方法，减少了各传感器的能耗，延长无线传感器网络整体的生存时间。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 medoids 无线 传感器 网络 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于K‑medoids的无线传感器网络分簇方法，其特征在于，具体步骤为：步骤1、根据无线传感器网络结构，得到无线传感器网络中心位置坐标并确定初始聚类点坐标；步骤2、根据每个传感器节点分别到初始聚类点的距离，将传感器节点划分给距离最近的初始聚类点形成簇，并计算绝对误差E；步骤3、选择一个普通节点替换一个聚类点，重新分簇并计算绝对误差，并与前一轮绝对误差相比，若绝对误差减小，则保留此次分簇结果，否则，不接受此次替换，继续寻找普通节点重复步骤3；步骤4、重复步骤3，直到所有节点都替换过一遍，得到分簇结果。
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