[发明专利]一种基于回归委员会机器的储层参数测井解释方法在审
申请号: | 201810463075.1 | 申请日: | 2018-05-15 |
公开(公告)号: | CN108665109A | 公开(公告)日: | 2018-10-16 |
发明(设计)人: | 谭茂金;陆晨炜;张海涛;吴静 | 申请(专利权)人: | 中国地质大学(北京) |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/02;G06F17/18;G06N3/12;G06N99/00;E21B49/00 |
代理公司: | 北京中誉威圣知识产权代理有限公司 11279 | 代理人: | 蒋常雪 |
地址: | 100083*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开一种基于回归委员会机器的储层参数测井解释方法,包括以下步骤:1)选择对待预测参数敏感的测井数据作为输入;2)对输入的每个属性值进行归一化;3)根据岩石物理实验结果得到储层参数;4)将每一层的测井数据和储层参数实验数据组合在一起构成数据集;5)将数据集随机分成训练数据集和测试数据集;6)选用若干种智能回归算法作为前置回归预测器;7)以训练数据集作为输入,分别对每一种智能回归算法进行训练,得到对应的回归预测模型;8)以测试数据集作为输入,分别通过每一种回归预测模型给出一个预测值;9)针对每一组输入数据,将各回归预测模型给出的预测值组合起来,采用一种委员会决策机制,给出最终的预测值。 | ||
搜索关键词: | 回归预测模型 回归 测试数据集 训练数据集 测井解释 测井数据 数据集 算法 预测 委员会决策 组输入数据 实验数据 岩石物理 预测参数 智能 归一化 预测器 前置 敏感 | ||
【主权项】:
1.一种基于回归委员会机器的储层参数测井解释方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:1)选择对待预测参数敏感的测井数据作为输入数据;2)对输入数据的每个属性值进行归一化处理;3)根据岩石物理实验结果得到已知储层的参数;4)将每一层的测井数据和储层参数组合在一起构成数据集;5)将数据集随机地分成两类,一类为训练数据集,另一类为测试数据集;6)选用若干种智能回归算法作为前置回归预测器;7)以训练数据集作为输入,分别对每一种智能回归算法进行训练,得到对应的回归预测模型;8)以测试数据集作为输入,分别通过每一种回归预测模型给出一个预测值;9)针对每一组输入数据,将各回归预测模型给出的预测值组合起来,采用一种委员会决策机制,给出最终的预测值。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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