[发明专利]一种基于回归委员会机器的储层参数测井解释方法在审

专利信息
申请号: 201810463075.1 申请日: 2018-05-15
公开(公告)号: CN108665109A 公开(公告)日: 2018-10-16
发明(设计)人: 谭茂金;陆晨炜;张海涛;吴静 申请(专利权)人: 中国地质大学(北京)
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/02;G06F17/18;G06N3/12;G06N99/00;E21B49/00
代理公司: 北京中誉威圣知识产权代理有限公司 11279 代理人: 蒋常雪
地址: 100083*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开一种基于回归委员会机器的储层参数测井解释方法,包括以下步骤:1)选择对待预测参数敏感的测井数据作为输入;2)对输入的每个属性值进行归一化;3)根据岩石物理实验结果得到储层参数;4)将每一层的测井数据和储层参数实验数据组合在一起构成数据集;5)将数据集随机分成训练数据集和测试数据集;6)选用若干种智能回归算法作为前置回归预测器;7)以训练数据集作为输入,分别对每一种智能回归算法进行训练,得到对应的回归预测模型;8)以测试数据集作为输入,分别通过每一种回归预测模型给出一个预测值;9)针对每一组输入数据,将各回归预测模型给出的预测值组合起来,采用一种委员会决策机制,给出最终的预测值。
搜索关键词: 回归预测模型 回归 测试数据集 训练数据集 测井解释 测井数据 数据集 算法 预测 委员会决策 组输入数据 实验数据 岩石物理 预测参数 智能 归一化 预测器 前置 敏感
【主权项】:
1.一种基于回归委员会机器的储层参数测井解释方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:1)选择对待预测参数敏感的测井数据作为输入数据;2)对输入数据的每个属性值进行归一化处理;3)根据岩石物理实验结果得到已知储层的参数;4)将每一层的测井数据和储层参数组合在一起构成数据集;5)将数据集随机地分成两类,一类为训练数据集,另一类为测试数据集;6)选用若干种智能回归算法作为前置回归预测器;7)以训练数据集作为输入,分别对每一种智能回归算法进行训练,得到对应的回归预测模型;8)以测试数据集作为输入,分别通过每一种回归预测模型给出一个预测值;9)针对每一组输入数据,将各回归预测模型给出的预测值组合起来,采用一种委员会决策机制,给出最终的预测值。
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