[发明专利]基于互联网云平台及分布式储能的配电网电压调控方法有效
申请号: | 201810463577.4 | 申请日: | 2018-05-15 |
公开(公告)号: | CN108599215B | 公开(公告)日: | 2020-02-21 |
发明(设计)人: | 张涛;谢强强;申屠相镕;童紫云;叶东林 | 申请(专利权)人: | 杭州电子科技大学 |
主分类号: | H02J3/32 | 分类号: | H02J3/32;H02J3/06 |
代理公司: | 浙江永鼎律师事务所 33233 | 代理人: | 雷仕荣 |
地址: | 310018*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于互联网云平台及分布式储能的配电网电压调控方法,分布式储能通过互联网接入云平台,将储能状态及其他数据发送至云平台。云平台实时监测配电网潮流,当配电网中有节点电压峰值偏离正常范围时,互联网云平台通过电压排序搜索法对电力潮流进行优化计算,确定最优的分布式储能充放电策略,继而将充放电指令发送至分布式储能单元。利用分布式储能的充放电将电压调节到正常范围内,维护配电网的安全稳定运行。 | ||
搜索关键词: | 基于 互联网 平台 分布式 配电网 电压 调控 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于互联网云平台及分布式储能的配电网电压调控方法,在配电网中设置配电网监控系统以及节点上的分布式储能单元,利用互联网云平台与所述配电网监控系统和分布式储能单元相连接进而实现配网电压调控,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1:互联网云平台接收配电网监控系统发送的配网节点信息以及各个分布式储能单元的自身状态信息,其中,配网节点信息至少包括节点功率信息,分布式储能单元的自身状态信息至少包括充放电状态、荷电状态(state of charge,SOC)和所在位置;步骤S2:互联网云平台根据收集的配电网节点信息,以此进行配网潮流优化计算,确定分布式储能单元的充放电策略,并将充放电指令发送至分布式储能单元;步骤S3:分布式储能单元检测其储能电池的荷电状态,根据接收到的充放电指令控制双向变流器的状态进而控制分布式储能的输出或输入功率,实现配电网节点电压的调节;其中,步骤S2中,潮流优化计算采用电压排序搜索法,当互联网云平台通过计算检测到配网节点存在电压越限情况时,对分布式储能的充放电策略做优化计算,包括以下步骤:步骤S21:根据配电网监控系统采集的节点功率数据对配网进行潮流计算,配网潮流等式如式(1)所示:Vi(Ii)*=Pi+jQi (1)步骤S22:对配网潮流计算所得的所有节点电压从高到低进行排序,如式(2)所示:
标记电压越限最大的节点,即,电压最大值
或电压最小值
的节点;步骤S23:搜索离电压越限最大节点
距离最近的空闲分布式储能节点(k),标记该分布式储能为Bk,标记功率为
当电压超过上限(Vup)时,即
启动Bk进行充电,节点k新的潮流等式如式(3)所示:
当电压低于下限(Vdown)时,即
启动Bk进行放电,节点k新的潮流等式如式(4)所示:
步骤S24:更新k节点功率数据,再次进行配网潮流计算,检查所有节点电压,若无节点电压越限,结束优化计算;若仍有电压越限,重复步骤S21、S22、S23、S24直至无节点电压越限;其中,步骤3中,分布式储能的荷电状态如式(5)所示:
其中,SOC(t)是电池在t时刻的充电状态;Capb是电池的容量;Pb是充电功率,Δt是时间间隔;分布式储能荷电状态的充放电上下限需满足式(6)的约束条件:SOCmin≤SOC(t)≤SOCmax (6)其中,SOCmin和SOCmax分别为SOC的下限和上限。
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