[发明专利]一种PET-MRI最大后验联合重建方法有效
| 申请号： | 201810464375.1 | 申请日： | 2018-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN108596995B | 公开（公告）日： | 2022-02-01 |
| 发明（设计）人： | 路利军;李华勇;冯前进;陈武凡 | 申请（专利权）人： | 南方医科大学 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06F17/18 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人： | 赵蕊红 |
| 地址： | 510515 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种PET‑MRI最大后验联合重建方法，包括如下步骤：一、采集对象的PET数据和MRI数据；二、构建PET‑MRI联合重建的数学统计模型；三、在数学统计模型中，利用待重建PET和MRI图像的相关性设计交叉先验模型；四、结合步骤三设计的PET和MRI的交叉先验模型，采用最大后验方法对步骤二构建的PET和MRI图像的数学统计模型进行联合重建，得到带约束目标函数的优化方程；五、对步骤四得到的带约束目标函数的优化方程进行迭代计算，同步得到PET和MRI重建图像。本发明能同步重建PET和MRI图像，抑制PET图像噪声，减少MRI伪影，提高重建图像的量化水平，能够更好地辅助临床诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 pet mri 最大 联合 重建 方法 | ||
【主权项】：
1.一种PET‑MRI最大后验联合重建方法,其特征在于：依次包括如下步骤：步骤一，采集对象的PET数据和MRI数据；步骤二，通过步骤一采集到的PET数据和MRI数据构建PET‑MRI联合重建的数学统计模型；步骤三，在步骤二的数学统计模型中，利用待重建PET图像和待重建MRI图像的相关性设计交叉先验模型；步骤四，结合步骤三的交叉先验模型，采用最大后验方法对步骤二的数学统计模型进行联合重建，得到带约束目标函数的优化方程；步骤五，对步骤四得到的带约束目标函数的优化方程进行迭代计算，同步得到PET重建图像和MRI重建图像。
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