[发明专利]一种数据处理方法及处理装置有效
| 申请号： | 201810464380.2 | 申请日： | 2018-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN110490295B | 公开（公告）日： | 2022-04-05 |
| 发明（设计）人： | 杨帆;郑成林 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/02 | 分类号： | G06N3/02 |
| 代理公司： | 北京中博世达专利商标代理有限公司 11274 | 代理人： | 申健 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开一种神经网络模型、数据处理方法及处理装置，涉及计算机技术领域，解决神经网络模型处理不同任务性能低的问题。神经网络模型用于执行N个任务，包括M个网络层，M为正整数，第i个网络层具有用于执行N个任务中的每个任务的共享权重值和N组特有权重值，每组特有权重值用于执行N个任务中的一个任务，每组特有权重值与N个任务中的一个任务一一对应，1≤i≤M；第i个网络层在执行第一任务时被配置为：获取输入数据；根据第t组特有权重值、共享权重值以及输入数据，获取输出数据；当1≤i＜M时，向第i+1个网络层传输输出数据，第t组特有权重值与第一任务对应，1≤t≤N；当i＝M时，输出输出数据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 数据处理 方法 处理 装置 | ||
【主权项】：
1.一种神经网络模型，所述神经网络模型用于执行N个任务，N为大于或等于2的整数，所述N个任务包括第一任务，所述神经网络模型包括M个网络层，M为正整数，其特征在于，所述M个网络层中的第i个网络层具有共享权重值和N组特有权重值，所述共享权重值用于执行所述N个任务中的每个任务，所述N组特有权重值中的每组特有权重值用于执行所述N个任务中的一个任务，所述每组特有权重值与所述N个任务中的一个任务一一对应，1≤i≤M，i为整数；所述第i个网络层在执行所述第一任务时被配置为：/n获取输入数据；/n根据第t组特有权重值、所述共享权重值以及所述输入数据，获取输出数据，1≤t≤N，t为整数；/n当1≤i＜M时，向所述M个网络层中的第i+1个网络层传输所述输出数据，其中，所述第t组特有权重值与所述第一任务对应；/n当i＝M时，输出所述输出数据。/n
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