[发明专利]基于数据密集型科学工作流的任务调度与虚拟机整合方法在审
| 申请号： | 201810465028.0 | 申请日： | 2018-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN108628665A | 公开（公告）日： | 2018-10-09 |
| 发明（设计）人： | 熊聪聪;冯阔;赵青 | 申请（专利权）人： | 天津科技大学 |
| 主分类号： | G06F9/455 | 分类号： | G06F9/455;G06F9/48 |
| 代理公司： | 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 | 代理人： | 王利文 |
| 地址： | 300222 天津市河*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于数据密集型科学工作流的任务调度与虚拟机整合方法，包括以下步骤：读取数据密集型科学工作流，构造以任务为节点、任务间的数据依赖关系为边的有向无环图；确定工作流虚拟机：通过获取每个任务执行的确切处理时间选择出该工作流相对最适合的虚拟机，并用CPLEX方法进行虚拟机类型的求解；工作流截止期划分：首先将工作流按照数据量大小相似和虚拟机类型相同的任务进行聚类形成n个任务包，然后采用基于浮动区间的方法求得工作流截止期；初始化任务调度：在工作流截止期划分的基础上，采用基于深度的任务调度顺序方法；虚拟机租赁成本优化：采用加权融合新租赁时间片预期利用率的PHD方法进行任务调度。 | ||
| 搜索关键词： | 工作流 任务调度 虚拟机 截止期 数据密集型 虚拟机类型 整合 数据依赖关系 有向无环图 成本优化 加权融合 任务执行 时间选择 租赁 初始化 任务包 时间片 数据量 聚类 求解 浮动 并用 | ||
【主权项】：
1.一种基于数据密集型科学工作流的任务调度与虚拟机整合方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1、读取数据密集型科学工作流，构造以任务为节点、任务间的数据依赖关系为边的有向无环图DAG；步骤2、确定工作流虚拟机：通过获取每个任务执行的确切处理时间选择出该工作流相对最适合的虚拟机，并用CPLEX方法进行虚拟机类型的求解；步骤3、工作流截止期划分：首先将工作流按照数据量大小相似和虚拟机类型相同的任务进行聚类形成n个任务包，然后采用基于浮动区间的方法求得工作流截止期；步骤4：初始化任务调度：在工作流截止期划分的基础上，采用基于深度的任务调度顺序方法；步骤5、虚拟机租赁成本优化：采用加权融合新租赁时间片预期利用率的PHD方法进行任务调度。
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