[发明专利]基于LASSO回归的土地利用变化驱动力筛选方法和装置有效
| 申请号： | 201810465502.X | 申请日： | 2018-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN108763673B | 公开（公告）日： | 2021-11-23 |
| 发明（设计）人： | 王琦;李芳柏;刘建锋;于焕云;孙蔚旻;郝冬梅;潘苏红 | 申请（专利权）人： | 广东省科学院生态环境与土壤研究所 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06F17/18;G06Q50/26;G06F111/04 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 胡辉 |
| 地址： | 510650 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于LASSO回归的土地利用变化驱动力筛选方法和装置，其中方法包括以下步骤：获取研究区域内的解释变量和响应变量数据；构建LASSO回归模型，并执行LASSO回归；计算LASSO回归中每一步的残差平方和以及多元共线性指标，根据计算结果确定需要剔除的驱动因子；以剩余的驱动因子作为LASSO回归模型的解释变量，再次执行LASSO回归；根据再次执行的LASSO回归中响应变量的系数确定驱动因子的重要性。本发明能够构建较为精炼的模型，能够在拟合广义线性模型的同时进行变量筛选和复杂度调整，能够针对众多具有多元共线性的因变量进行准确的筛选。本发明能够广泛应用于环境建模领域。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 lasso 回归 土地利用 变化 驱动力 筛选 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.基于LASSO回归的土地利用变化驱动力筛选方法，其特征在于，包括以下步骤：获取研究区域内至少两个时间段的土地利用变化的数据以及驱动因子的数据；以土地利用变化作为LASSO回归模型的响应变量，以驱动因子作为LASSO回归模型的解释变量，构建LASSO回归模型，并执行第一次LASSO回归；计算第一次LASSO回归中每一步的残差平方和以及多元共线性指标，根据计算得到的残差平方和以及多元共线性指标确定需要剔除的驱动因子；以土地利用变化作为LASSO回归模型的响应变量，以剩余的驱动因子作为LASSO回归模型的解释变量，执行第二次LASSO回归；根据第二次LASSO回归中响应变量的系数确定驱动因子的重要性；所述驱动因子的数据包括自然地理数据和经济数据。
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