[发明专利]一种用于电商营销平台的推荐系统在审

专利信息
申请号: 201810465695.9 申请日: 2018-05-16
公开(公告)号: CN110503494A 公开(公告)日: 2019-11-26
发明(设计)人: 石光捷;张良;付飞龙;张晓莉 申请(专利权)人: 江苏天智互联科技股份有限公司
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06
代理公司: 32300 南京源古知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人: 郑宜梅<国际申请>=<国际公布>=<进入
地址: 210000 江苏省南京市*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明具体涉及一种用于电商营销平台的推荐系统:包括系统控制模块、预处理数据模块、客户价值向量指标创建和商品关联规则发现模块、商品价值向量化介绍模块、推荐商品模拟模块;系统控制模块用于对系统的其他各个模块进行调用,实现商品推荐的目的。预处理数据模块为对处理的对象的历史行为数据进行预处理,得到预处理数据。客户价值向量指标创建和商品关联规则发现模块为根据预处理数据获得客户的价值向量并通过聚类算法归类出该客户的客户群;得到每一个商品的推荐的概率;取出最大预设的商品进行关联。介绍商品向量化模块为是把文字描述的商品介绍转化成客户价值向量的描述形式。推荐商品模块用于实现商品推荐模型。
搜索关键词: 预处理数据 向量 客户 系统控制模块 发现模块 关联规则 商品推荐 向量化 预处理 历史行为数据 聚类算法 模拟模块 商品介绍 商品模块 推荐系统 文字描述 营销平台 归类 预设 调用 创建 取出 关联 概率 转化
【主权项】:
1.一种用于电商营销平台的推荐系统,其特征在于:包括系统控制模块、预处理数据模块、客户价值向量指标创建和商品关联规则发现模块、商品价值向量化介绍模块、推荐商品模拟模块;/n所述系统控制模块用于对系统的其他各个模块进行调用,实现商品推荐的目的;/n所述预处理数据模块为对处理的对象获取历史行为数据,并对所述历史行为数据进行预处理,得到预处理数据;/n所述客户价值向量指标创建和商品关联规则发现模块为根据预处理数据获得客户的价值向量并通过聚类算法归类出该客户的客户群;在客户的客户群的基础上,得到每一个商品的推荐的概率;取出最大预设的N个商品进行关联;N大于等于2;/n所述介绍商品向量化模块为就是把文字描述的商品介绍转化成客户价值向量的描述形式;/n所述推荐商品模块用于实现商品推荐模型;/n所述系统控制模块发布指令给其他四个模块;所述预处理数据模块接收到来自系统控制模块的对处理对象进行商品推荐的命令后,将处理对象的历史行为数据进行预处理,并将预处理数据传输至发现商品关联规则模块获取与该处理对象相关联的商品的信息;商品关联规则模块将与该处理对象相关联的商品信息传输至推荐商品模块,从而实现商品推荐。/n
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