[发明专利]基于聚类算法的电商平台的客户分类方法与决策方法在审
| 申请号： | 201810465721.8 | 申请日： | 2018-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN110503446A | 公开（公告）日： | 2019-11-26 |
| 发明（设计）人： | 石光捷;张良;付飞龙;张晓莉 | 申请（专利权）人： | 江苏天智互联科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06K9/62 |
| 代理公司： | 32300 南京源古知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 郑宜梅<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 210000 江苏省南京市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明具体涉及一种基于聚类算法的电商平台的客户分类方法与决策方法，包括步骤一：采集用户购买的商品的数据用户在电商网站上的购买商品几率进行集合汇总；步骤二：对步骤一中获取的数据集进行预处理，从而得到每个客户的价值向量；所述价值向量由LCRFMD六个指标组成：采用聚类算法根据LCRFMD六个指标对客户进行自动聚类分群，将客户细分成k类，对应k个客户群，k为设定的类别数且为大于1的自然数。步骤四：根据自动聚类细分的群，选择与之相适应的营销模型。步骤五：将所选择的营销模型进行计算并输出结果。本发明采用基于聚类算法计算提高了分析的可靠性，数据标准化处理进一步解决了数据形式一致性问题，降低了系统的复杂度。 | ||
| 搜索关键词： | 聚类算法 营销模型 自动聚类 向量 客户 预处理 数据标准化 一致性问题 购买商品 客户分类 输出结果 数据形式 数据用户 用户购买 指标组成 复杂度 数据集 分群 网站 集合 采集 决策 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于聚类算法的电商平台的客户分类方法与决策方法，其特征在于：/n步骤一：采集用户购买的商品的数据，并将用户在电商网站上的购买商品几率进行集合汇总；所述用户购买的商品的数据包括用户名、商品类别、商品名、价格、数量、时间、支付方式和浏览次数；/n步骤二：对步骤一中获取的数据集进行预处理，包括数据清洗、属性规约以及数据变换，从而得到每个客户的价值向量；所述价值向量由LCRFMD六个指标组成：L表示客户注册时间到本监测时间前的天数，C表示在从注册时间到本监测时间前用户购买商品的类别数，R表示客户在本次监测之前中最后一次购买的时间距本次监测的天数，F表示客户在本监测时间前的购买次数，M表示客户在本消费类别中在分析观测窗口内的累计花费，D表示客户在本本监测时间前每次购买商品所享受的平均折扣金额；/n步骤三：采用聚类算法根据LCRFMD六个指标对客户进行自动聚类分群，将客户细分成k类，对应k个客户群，k为设定的类别数且为大于1的自然数；/n步骤四：根据自动聚类细分的群，选择与之相适应的营销模型；/n步骤五：将所选择的营销模型进行计算并输出结果。/n
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