[发明专利]一种基于卷积循环网络的行人重识别方法有效
| 申请号： | 201810465870.4 | 申请日： | 2018-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN108764308B | 公开（公告）日： | 2021-09-14 |
| 发明（设计）人： | 王家宝;苗壮;李阳;张洋硕 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军陆军工程大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人： | 戴朝荣 |
| 地址： | 210007 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于卷积循环网络的行人重识别方法。所述基于卷积循环网络的行人重识别方法包括：获取跨摄像机行人图像，构建一个行人重识别训练数据集，所述数据集中包含预设数量的行人图像；构造一个行人特征提取的卷积循环网络，所述网络可以提取预设维度的哈希二值向量特征；构造一个行人重识别孪生网络，并针对成对特征设计一个优化目标函数；利用所述训练数据集训练孪生网络，获得行人重识别特征提取网络模型参数；利用特征提取网络，分别提取跨摄像机的行人图像特征；计算跨摄像机行人特征相似度，根据相似度大小完成行人跨摄像机重识别问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 循环 网络 行人 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于卷积循环网络的行人重识别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、获取跨摄像机行人图像，构建一个行人重识别训练数据集，所述数据集中包含预设数量的行人图像；步骤2、构造一个行人特征提取的卷积循环网络，所述网络可以提取预设维度的哈希二值向量特征；步骤3、构造一个行人重识别孪生网络，并针对成对特征设计一个优化目标函数；步骤4、利用所述训练数据集训练孪生网络，获得行人重识别特征提取网络模型参数；步骤5、对跨摄像机拍摄的行人图像进行特征提取；步骤6、计算跨摄像机行人特征相似度，根据相似度大小完成行人跨摄像机重识别。
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