[发明专利]用于确定商品销量预测值的方法及装置在审

专利信息
申请号: 201810466256.X 申请日: 2018-05-16
公开(公告)号: CN110503447A 公开(公告)日: 2019-11-26
发明(设计)人: 李笃一;王谦;添然;王子卓;王曦 申请(专利权)人: 杉数科技(北京)有限公司;上海杉数网络科技有限公司;杉数科技(苏州)有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02
代理公司: 11376 北京永新同创知识产权代理有限公司 代理人: 林锦辉<国际申请>=<国际公布>=<进入
地址: 100007 北京市朝阳*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请提供了一种用于确定商品销量预测值的方法,包括:获取预定时间段内的商品销售数据,所述商品销售数据至少包括销售日期和销售量;基于所获取的商品销售数据,生成训练样本集;使用所生成的训练样本集来对一个或多个机器学习模型进行训练;以及基于训练后的一个或多个机器学习模型获得商品销量预测值。利用该方法,可以提高商品销售预测的准确性。
搜索关键词: 商品销售数据 机器学习模型 训练样本集 商品销量 商品销售预测 预定时间段 预测 销售量 申请 销售
【主权项】:
1.一种用于确定商品销量预测值的方法,包括:/n获取预定时间段内的商品销售数据,所述商品销售数据至少包括销售日期和销售量;/n基于所获取的商品销售数据,生成训练样本集;/n使用所生成的训练样本集来对一个或多个机器学习模型进行训练;以及/n基于训练后的一个或多个机器学习模型来获得商品销量预测值。/n
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