[发明专利]一种基于QSAR/QEcoSAR方法联用预测有机磷阻燃剂对斑马鱼急性毒性的方法

摘要

本发明公开了一种基于QSAR/QEcoSAR方法联用预测有机磷阻燃剂对斑马鱼急性毒性的方法，属面向化学品环境监管的定量结构‑‑活性关系(QSAR)技术领域。本发明包括以下步骤：基于化学反应原理和最小能量原则，联用QSAR与QEcoSAR，采用多元线性回归方法构建LC₅₀与训练集化合物分子描述符(电负性、化学硬度、化学力及亲电性等特征)的定量构效关系QSAR模型。该方法成本低廉、简便而快速，能够大量节省实验测试所需的人力、费用和时间；使用本发明的预测结果，可以为有机磷类化学品生态风险评价和管理提供重要的数据支持，具有重要的现实意义和理论价值。

主权项

1.一种基于QSAR/QEcoSAR方法联用预测有机磷阻燃剂对斑马鱼急性毒性的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，通过进行毒性试验或者通过查阅毒性数据库和相关文献，获得有机磷阻燃剂的水生急性毒性数据：半数致死剂量LD50，半数致死浓度LC50或半数最大效应浓度EC50；步骤2，使用半经验方法，MM+(分子力学)方法产生初始结构，可以使用HyperChem Professional软件7.0版(http://www.hyper.com/Products/tabid/354)优化有机磷阻燃剂的结构，获得有机磷阻燃剂的分子描述符；步骤3，将步骤1得到的毒性数据按其毒性大小抽取1/5作为验证集数据，其余为训练集数据，训练集用来构建预测模型，验证集用来验证模型的预测能力；步骤4，以步骤2获得的分子描述符为自变量，有机磷阻燃剂对斑马鱼的96h急性毒性数据的自然对数值logLC50为因变量，建立QSAR模型，最后获得如下回归方程：‑logLC50＝18.1008+0.422(χ+η)步骤5，对模型进行验证和表征分为两步：①QSAR模型拟合优度和稳健性评价；②对模型进行应用域评价，性能评价，机理解释步骤6，对模型进行应用，预测新型有机磷化合物对斑马鱼的急性毒性。