[发明专利]寄生虫虫卵图像特征选择方法在审
申请号: | 201810468313.8 | 申请日: | 2018-05-16 |
公开(公告)号: | CN110503107A | 公开(公告)日: | 2019-11-26 |
发明(设计)人: | 刘小英 | 申请(专利权)人: | 刘小英 |
主分类号: | G06K9/46 | 分类号: | G06K9/46;G06K9/40 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 610000 四川*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了寄生虫虫卵图像特征选择方法,涉及寄生虫虫卵特征选择,包括寄生虫虫卵样本图像,还包括以下步骤:S1,进行图像去噪处理后,对所述寄生虫虫卵样本图像进行图像信息统计,获得基本统计特征集;S2,获取基于图像自身属性的特征点集;S3,获取区域定义的特征点集;S4,依据S1‑S3获取的特征集,计算每个特征集子项的方差,并选取方差最小的6个特征,再将6个特征采用特征压缩方法进行降维,形成3个描述特征作为图像的特征,作为寄生虫虫卵图像的特征参数。本发明通过选择合适的特征,能够有效提高寄生虫虫卵图像特征选择的稳定性、精确性及实时性;能够综合考虑不同条件下的特征有效性,提高图像特征的抗干扰能力。 | ||
搜索关键词: | 寄生虫虫卵 图像特征选择 特征点集 样本图像 特征集 图像 方差 抗干扰能力 特征有效性 不同条件 描述特征 区域定义 特征参数 特征选择 特征压缩 图像去噪 图像特征 图像信息 综合考虑 实时性 降维 统计 | ||
【主权项】:
1.寄生虫虫卵图像特征选择方法,包括寄生虫虫卵样本图像,其特征在于,还包括以下步骤:/nS1,进行图像去噪处理后,对所述寄生虫虫卵样本图像进行图像信息统计,获得基本统计特征集;/nS2,获取基于图像自身属性的特征点集;/nS3,获取区域定义的特征点集;/nS4,依据S1-S3获取的特征集,计算每个特征集子项的方差,并选取方差最小的6个特征,再将6个特征采用特征压缩方法进行降维,形成3个描述特征作为图像的特征,作为寄生虫虫卵图像的特征参数。/n
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