[发明专利]用于语音信号特征选择的方法在审
| 申请号： | 201810468354.7 | 申请日： | 2018-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN110503939A | 公开（公告）日： | 2019-11-26 |
| 发明（设计）人： | 刘小英 | 申请（专利权）人： | 刘小英 |
| 主分类号： | G10L15/02 | 分类号： | G10L15/02;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610000 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了用于语音信号特征选择的方法，涉及语音信号特征选择，包括语音信号样本图像，还包括以下步骤：S1，进行图像去噪处理后，对所述语音信号样本图像进行图像信息统计，获得基本统计特征集；S2，获取基于图像自身属性的特征点集；S3，获取区域定义的特征点集；S4，依据S1‑S3获取的特征集，计算每个特征集子项的方差，并选取方差最小的6个特征，再将6个特征采用特征压缩方法进行降维，形成3个描述特征作为图像的特征，作为语音信号图像的特征参数。本发明通过选择合适的特征，能够有效提高语音信号图像特征选择的稳定性、精确性及实时性；能够综合考虑不同条件下的特征有效性，提高图像特征的抗干扰能力。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 语音信号特征 特征点集 语音信号 特征集 方差 图像特征选择 语音信号样本 抗干扰能力 特征有效性 不同条件 描述特征 区域定义 特征参数 特征压缩 图像去噪 图像特征 图像信息 样本图像 综合考虑 实时性 降维 统计 | ||
【主权项】：
1.用于语音信号特征选择的方法，包括语音信号样本图像，其特征在于，还包括以下步骤：/nS1，进行图像去噪处理后，对所述语音信号样本图像进行图像信息统计，获得基本统计特征集；/nS2，获取基于图像自身属性的特征点集；/nS3，获取区域定义的特征点集；/nS4，依据S1-S3获取的特征集，计算每个特征集子项的方差，并选取方差最小的6个特征，再将6个特征采用特征压缩方法进行降维，形成3个描述特征作为图像的特征，作为语音信号图像的特征参数。/n
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