[发明专利]一种基于变邻域搜索策略的云资源分配方法有效

专利信息
申请号: 201810468836.2 申请日: 2018-05-16
公开(公告)号: CN108664330B 公开(公告)日: 2019-12-10
发明(设计)人: 孟凡超;闫庚哲;初佃辉;周学权;郑宏珍 申请(专利权)人: 哈尔滨工业大学(威海)
主分类号: G06F9/50 分类号: G06F9/50;G06N3/12
代理公司: 37249 济南舜昊专利代理事务所(特殊普通合伙) 代理人: 李舜江
地址: 264209 山东省威海市哈*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 一种基于变邻域搜索策略的云资源分配方法,云计算资源通常采用按需租用的模式,针对由云服务组成的SOA应用,各服务对云资源的需求各不相同,为了合理的将云资源分配给各个云服务,建立服务间调用关系图;定义SOA模式云应用的服务质量和部署方案;建立多目标云资源优化分配问题模型;采用基于变邻域搜索策略的多目标遗传算法对云资源优化分配问题进行求解。本发明提出了一种基于变邻域搜索策略的多目标遗传算法,该算法结合了变邻域搜索的局部搜索能力和遗传算法的全局搜索能力,从而提高了算法效率和解的质量,解决了在SOA应用部署时既保证服务性能又使成本最低的最优云资源分配问题。
搜索关键词: 邻域搜索 资源分配 多目标遗传算法 资源优化 云服务 局部搜索能力 全局搜索能力 资源分配问题 调用关系图 云计算资源 保证服务 建立服务 算法结合 算法效率 问题模型 遗传算法 多目标 云应用 分配 求解 部署 租用 服务
【主权项】:
1.一种基于变邻域搜索策略的云资源分配方法,其特征在于,方法包括:/n步骤1:建立SOA模式云应用的服务关系图;/n服务关系图为G=(S,E),其中S={S
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