[发明专利]一种基于类间方差描述的图像亮度均匀性实时恢复方法

摘要

本发明公开了一种基于类间方差描述的图像亮度均匀性实时恢复方法，先将输入图像转化到HSV模型，提取V通道，通过最大类间方差算法求出亮暗区域的分割阈值，同时返回类间方差系数作为亮度均匀性的描述因子；然后对低于分割阈值的暗区域进行非线性映射的亮度增强，而对高于分割阈值的亮区域做线性映射填充；最后将处理后的V通道，联合原图像的H、S通道，重新转化到RGB模型，得到输出图像。

主权项

1.一种基于类间方差描述的图像亮度均匀性实时恢复方法，其特征在于，具体包括以下步骤：S1：输入原始图像Src，并将原始图像Src从RGB模型转化到HSV模型；S2：提取亮度信号V通道，基于最大类间方差法对V通道的直方图进行计算，得出亮区域和暗区域的最佳分割阈值thresh和对应的最大类间方差maxDelta，将最大类间方差maxDelta变换得出亮度均匀性描述因子factor；S3：根据亮区域和暗区域的最佳分割阈值thresh和对应的亮度均匀性描述因子factor，分别对亮区域和暗区域两个区间进行计算得出对应的非线性映射表Map；S4：对整个图像的每一个非线性映射表Map进行一维均值滤波，得到对应的Map_smooth； S5：逐一计算得出V通道的每一个像素点的非线性映射表Map_smooth，将V通道的每一个像素点的非线性映射表Map_smooth应用到V通道，得出对应的增强后的V通道图像V_dst；S6：使用H通道图像、S通道图像、增强后的V通道图像V_dst，从HSV模型转化到RGB模型，得到增强图像Dst并输出。