[发明专利]一种基于脑电信号监测的疲劳驾驶预警方法及系统有效

专利信息
申请号: 201810469984.6 申请日: 2018-05-16
公开(公告)号: CN108836324B 公开(公告)日: 2020-12-22
发明(设计)人: 韩一石;冯刚强;陈芳军;郑俊文;付晨远;刘羲新 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: A61B5/0476 分类号: A61B5/0476
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 林丽明
地址: 510006 *** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及疲劳安全驾驶的技术领域,更具体地,涉及一种基于脑电信号监测的疲劳驾驶预警方法及系统,包括顺次连接的信号采集模块、信号处理模块以及安全报警模块,通过脑电采集模块实时采集驾驶员的脑电信号,通过去噪放大电路对信号进行去噪放大处理,滤除其中的噪声信号并进行两级放大,得到信号后,通过两种有效的判别方式对脑电状态进行准确有效的实时监控与判别从而实现对驾驶员疲劳状态的有效预警作用,同时根据其疲劳程度进行分级预警更加有效地对驾驶员的安全提供保证;且本发明的智能终端将实时采集的数据发送至云端,服务端系统接收数据进行分析,实现对驾驶员的远程监护,为驾驶员提供更加安全的可靠性预警。
搜索关键词: 一种 基于 电信号 监测 疲劳 驾驶 预警 方法 系统
【主权项】:
1.一种基于脑电信号监测的疲劳驾驶预警方法,其特征在于,包括以下步骤:S10.通过信号采集模块采集驾驶员的脑电信号作为原始脑电信号;S20.步骤S10中的原始脑电信号去噪后进入信号处理模块进行模数转换处理得到数字信号,并对数字信号进行时频转换得到频域信息;S30.移动智能终端通过对一分钟提取的数字信号建立样本空间,分别建立SVM模型计算判别系数和加权距离,并通过判别系数和加权距离共同判别驾驶员是否处于疲劳状态;S40.对专注度、放松度以及α波功率谱密度占比建立AHP模型,通过层次分析法定量计算得到疲劳程度;S50.智能终端内的报警装置根据步骤S40中所述的疲劳程度发出不同层次的报警信号。
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