[发明专利]基于虫态发育与温度关系的胡杨春尺蠖防治期预测方法

摘要

本发明涉及林业数据遥感分析技术领域，是一种基于虫态发育与温度关系的胡杨春尺蠖防治期预测方法，包括以下步骤：第一步，获取数据来源；第二步，提取胡杨林空间分布信息；第三步，提取温度信息；第四步，判断遥感温度的准确性，第五步，建立胡杨春尺蠖活动期温度变化特征分析模型，第六步，建立胡杨春尺蠖各个阶段的虫情变化特征分析模型，第七步，建立胡杨春尺蠖的各个变化形态的存活率与温度变化的分析模；第八步，计算胡杨春尺蠖各个虫态下的发育速率；第九步，判断出对胡杨春尺蠖的最佳防治期。本发明通过建模分析得到在二龄虫时期进行防治，找到最佳防治期，对病虫害进行有效的消灭，对促进胡杨的正常生长具有重要的意义。

主权项

1.一种基于虫态发育与温度关系的胡杨春尺蠖防治期预测方法，其特征在于包括以下步骤：第一步，获取研究所用的数据来源；通过光学卫星对胡杨林信息进行提取，其中胡杨林信息包括温度信息、遥感卫星影像信息和基础地理信息数据，之后进入第二步；第二步，提取胡杨林空间分布信息；采用面向对象的方法对遥感影像进行分类，以光谱特征作为提取胡杨分布信息的阈值范围，获取胡杨林生长的主要区域，之后进入第三步；第三步，对遥感卫星影像信息进行处理，以用于获取准确的遥感温度数据；通过遥感图像处理软件对研究区边界的遥感卫星影像数据分别进行批量裁剪处理，利用遥感图像处理软件中的最大值合成技术将经处理得到的研究区内的遥感影像分别合成为4天一期的白天、夜间影像数据，再利用遥感图像处理软件对获得的遥感影像的坏值进行简易剔除以减少数据的冗余量，之后进入第四步；第四步，对遥感温度数据与基于积温法测得的气象温度数据进行拟合分析和相关性分析，判断遥感温度数据是否准确，若遥感温度数据误差大、不准确，则返回第一步，若遥感温度数据准确，则之后进入第五步；第五步，将遥感温度数据作为胡杨春尺蠖发生研究的基础信息数据，建立胡杨春尺蠖活动期温度变化特征分析模型，胡杨春尺蠖的虫态活动期包括虫蛹的羽化、成虫的繁殖过程、虫卵的孵化以及幼虫的生长发育过程，分析温度对胡杨春尺蠖的各个虫态发育速率的影响程度，之后进入第六步；第六步，建立胡杨春尺蠖各个阶段的虫情变化特征分析模型，获取各个阶段影响虫情变化的因素，其中，变化特征分析包括对胡杨春尺蠖虫蛹变化特征分析、虫卵数量变化特征分析、虫口密度变化特征分析和虫情发生进度变化分析，之后进入第七步；第七步，建立胡杨春尺蠖的各个变化形态的存活率与温度变化的分析模型，包括对胡杨春尺蠖羽化与温度之间的分析、胡杨春尺蠖产卵与温度之间的分析、胡杨春尺蠖孵化与温度之间的分析、胡杨春尺蠖二龄虫与温度之间的分析以及温度与胡杨春尺蠖发育速率之间的分析，之后进入第八步；第八步，根据胡杨春尺蠖的成虫、卵、幼虫各个虫态下的发育速率与温度之间的关系，通过罗杰斯蒂曲线模型从已知的温度T估算出胡杨春尺蠖各个虫态下的发育速率，其中，拟合出罗杰斯蒂曲线方程式为：V＝K/(1+ea‑bT)  (1)式中，V为发育速率，T为环境温度，K为最大大于速率，a，b为常数；第九步，根据第七步的胡杨春尺蠖的各个变化形态的存活率与温度变化的分析模型和第八步的胡杨春尺蠖在各个虫态下的发育速率，判断出对胡杨春尺蠖的最佳防治期。