[发明专利]一种血糖预测方法及装置在审
| 申请号： | 201810470031.1 | 申请日： | 2018-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN108766578A | 公开（公告）日： | 2018-11-06 |
| 发明（设计）人： | 董宇涵;李春涛 | 申请（专利权）人： | 清华大学深圳研究生院 |
| 主分类号： | G16H50/50 | 分类号： | G16H50/50 |
| 代理公司： | 深圳新创友知识产权代理有限公司 44223 | 代理人： | 江耀纯 |
| 地址： | 518055 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种血糖预测方法及装置，所述方法步骤如下：对原始测量的血糖数据进行清洗，利用卡尔曼滤波对经过清洗后的数据进行平滑去噪，根据滤波后的数据分别应用自回归模型、支持向量回归模型和长短期记忆网络模型进行预测，分别得到所述模型的血糖预测结果，分别计算所述模型的权重，进而对各自所述模型的血糖预测结果及各自模型权重进行线性组合，得到组合预测模型预测值。与现有技术相比，上述该方法综合了多种模型优点，而且实现各种模型权重可变来预测血糖，使预测结果精确度更高，适用的范围更广。 | ||
| 搜索关键词： | 血糖 预测结果 预测 权重 清洗 支持向量回归 卡尔曼滤波 自回归模型 记忆网络 平滑去噪 线性组合 血糖数据 预测模型 原始测量 可变 滤波 应用 | ||
【主权项】：
1.一种血糖预测方法，其特征在于，包括如下步骤：Ⅰ.对原始测量的血糖数据进行清洗，Ⅱ.利用卡尔曼滤波对经过清洗处理后的数据进行平滑去噪，Ⅲ.根据滤波后的数据分别应用自回归模型、支持向量回归模型和长短期记忆网络模型进行预测，分别得到所述模型的血糖预测结果，IV.分别计算所述模型的权重，进而对各自所述模型的血糖预测结果及各自模型权重进行线性组合，得到组合预测模型预测值。
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