[发明专利]基于度量的电力图像环境影响评估方法在审
申请号: | 201810470102.8 | 申请日: | 2018-05-16 |
公开(公告)号: | CN108898269A | 公开(公告)日: | 2018-11-27 |
发明(设计)人: | 侯春萍;蒋天丽;杨阳;郎玥 | 申请(专利权)人: | 天津大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人: | 刘国威 |
地址: | 300072*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | 本发明属于图像分类、电力设备维护技术领域,为提出一种基于的电力图像环境影响评估方法,用于确定电力图像的受环境影响级别。为此,本发明采用的技术方案是,基于度量的电力图像环境影响评估方法,构建相应电力系统环境下已确定环境影响类别和影响级别的数据库,建立卷积神经网络模型,利用数据库中图像对模型进行训练,分别对数据库中电力图像和实际采集的电力图像进行特征提取,利用数据库中部分图像作为监督样本构建哈希映射,将数据库图像和实际采集图像进行映射得到哈希码,并进行距离度量以确定电力图像的受环境影响级别。本发明主要应用于电力设备维护场合。 | ||
搜索关键词: | 图像 环境影响 图像环境 影响评估 数据库 电力设备维护 度量 构建 卷积神经网络 数据库图像 采集图像 电力系统 哈希映射 距离度量 特征提取 图像分类 影响级别 哈希码 映射 样本 采集 应用 监督 | ||
【主权项】:
1.一种基于度量的电力图像环境影响评估方法,其特征是,构建相应电力系统环境下已确定环境影响类别和影响级别的数据库,建立卷积神经网络模型,利用数据库中图像对模型进行训练,分别对数据库中电力图像和实际采集的电力图像进行特征提取,利用数据库中部分图像作为监督样本构建哈希映射,将数据库图像和实际采集图像进行映射得到哈希码,并进行距离度量以确定电力图像的受环境影响级别。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
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