[发明专利]基于度量的电力图像环境影响评估方法在审

专利信息
申请号: 201810470102.8 申请日: 2018-05-16
公开(公告)号: CN108898269A 公开(公告)日: 2018-11-27
发明(设计)人: 侯春萍;蒋天丽;杨阳;郎玥 申请(专利权)人: 天津大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 代理人: 刘国威
地址: 300072*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明属于图像分类、电力设备维护技术领域,为提出一种基于的电力图像环境影响评估方法,用于确定电力图像的受环境影响级别。为此,本发明采用的技术方案是,基于度量的电力图像环境影响评估方法,构建相应电力系统环境下已确定环境影响类别和影响级别的数据库,建立卷积神经网络模型,利用数据库中图像对模型进行训练,分别对数据库中电力图像和实际采集的电力图像进行特征提取,利用数据库中部分图像作为监督样本构建哈希映射,将数据库图像和实际采集图像进行映射得到哈希码,并进行距离度量以确定电力图像的受环境影响级别。本发明主要应用于电力设备维护场合。
搜索关键词: 图像 环境影响 图像环境 影响评估 数据库 电力设备维护 度量 构建 卷积神经网络 数据库图像 采集图像 电力系统 哈希映射 距离度量 特征提取 图像分类 影响级别 哈希码 映射 样本 采集 应用 监督
【主权项】:
1.一种基于度量的电力图像环境影响评估方法,其特征是,构建相应电力系统环境下已确定环境影响类别和影响级别的数据库,建立卷积神经网络模型,利用数据库中图像对模型进行训练,分别对数据库中电力图像和实际采集的电力图像进行特征提取,利用数据库中部分图像作为监督样本构建哈希映射,将数据库图像和实际采集图像进行映射得到哈希码,并进行距离度量以确定电力图像的受环境影响级别。
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