[发明专利]一种SCCRF生成方法及系统

摘要

本发明提出一种SCCRF生成方法与系统，利用实际采样数据的参数作为多维约束数据，同时考虑了岩土体空间结构和不同变量间的交叉相关性来生成新的随机场。本发明根据实际观测数据作为已知点位条件数据，通过协同克里金考虑多个变量间交叉性生成未知点数据；在生成原始区域化变量随机场的同时利用软数据去约束硬数据，进而得到考虑多区域化变量间相关性的随机场实现；同时将完全随机场与协同克里金法进行结合，考虑具有定向性的复杂各向异性空间变异结构，进而生成结构化交叉约束随机场。本发明生成方法再现了研究区域参数的二阶统计特性，考虑了复杂各向异性的空间变异结构类型的随机场模拟，并提高了赋值精度。

主权项

1.一种SCCRF生成方法，其特征在于，包含如下步骤：(1)获取作为目标区域的随机场Z(x)在点位为x1、x2、x3、…、xk的观测数据包Z1(x)、Z2(x)、Z3(x)、…、Zk(x)，每个数据包含多个种类的观察量；判断随机场Z(x)内的观测数据是否符合正态分布，若否，则将随机场Z(x)内的观测数据转换为正态分布；(2)求取符合正态分布后的观测数据的均值、方差及相关距离，然后根据求取出的数据，通过局部平均法建立K维完全随机场，记作Zrf(x)；(3)根据符合正态分布后的观测数据，采用标准球状函数模型，基于CoKriging方法模拟未知点xk+1、xk+2、xk+3、…、xn的最佳线性无偏估计值；同时在给定的交叉函数模型γkk’(h)条件下，生成结构化条件随机场，记作Zcrf(x)；(4)提取完全随机场点位为x1、x2、x3、…、xk的估算值Zrf(x1)、Zrf(x2)、Zrf(x3)、…、Zrf(xk)作为步骤(3)中条件随机场的采样数据，再按照步骤(3)建立一个完全随机场基础上的约束随机场，记作Zu(x)；(5)将Zrf(x)、Zcrf(x)以及Zu(x)叠加生成SCCRF。