[发明专利]基于深度卷积网络的跌倒检测方法有效
| 申请号： | 201810470519.4 | 申请日： | 2018-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN108805032B | 公开（公告）日： | 2021-06-15 |
| 发明（设计）人： | 王菁;周兵;吕培 | 申请（专利权）人： | 郑州大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G08B21/04 |
| 代理公司： | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人： | 陈勇 |
| 地址： | 450001 河南省郑*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度卷积网络的跌倒检测方法。该方法包括：步骤1、根据单目摄像头采集的图像，采用深度卷积网络计算图像中待检测对象的身体关节置信图；步骤2、采用双向图结构信息模型计算身体关节置信图中所有身体部位的最优姿态配置集合，所述最优姿态配置集合用于表示各身体部位与预设水平位置之间的距离；步骤3、根据各身体部位与预设水平位置之间的距离，判断所述待检测对象是否跌倒。本发明采用多阶段深度卷积网络对图像进行分析，更好的提取图像的特征信息，降低了运行时间，提高了检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 卷积 网络 跌倒 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.基于深度卷积网络的跌倒检测方法，其特征在于，包括：步骤1、根据单目摄像头采集的图像，采用深度卷积网络计算图像中待检测对象的身体关节置信图；步骤2、采用双向图结构信息模型计算身体关节置信图中所有身体部位的最优姿态配置集合，所述最优姿态配置集合用于表示各身体部位与预设水平位置之间的距离；步骤3、根据各身体部位与预设水平位置之间的距离，判断所述待检测对象是否跌倒。
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