[发明专利]一种使用神经网络芯片处理图像的方法在审
| 申请号： | 201810470746.7 | 申请日： | 2018-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN108647660A | 公开（公告）日： | 2018-10-12 |
| 发明（设计）人： | 高钰峰;陈云霁 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;H04N7/18 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 张宇园 |
| 地址： | 100190 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种突发事件自动监控方法，包括：图像处理装置获取外部传入的待判断突发事件类型的多组历史图像；图像处理装置筛选多组历史图像中的视频帧，对所述视频帧依次进行人工神经网络运算，运算后输出多段图像中存在突发事件的对应突发事件类型数据。该方法可以通过机器学习的方式由电脑程序实时进行监控视频中的突发事件种类判断，节省大量人力资源。 | ||
| 搜索关键词： | 突发事件 图像处理装置 历史图像 视频帧 运算 人工神经网络 神经网络芯片 处理图像 电脑程序 多段图像 机器学习 监控视频 人力资源 种类判断 自动监控 传入的 筛选 输出 外部 | ||
【主权项】：
1.一种突发事件自动监控方法，其特征在于，包括：图像处理装置获取外部传入的待判断突发事件类型的多组历史图像；图像处理装置筛选多组历史图像中的视频帧，对所述视频帧依次进行人工神经网络运算，运算后输出多段图像中存在突发事件的对应突发事件类型数据。
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