[发明专利]一种基于知识图谱的个性化推荐方法有效
| 申请号： | 201810471715.3 | 申请日： | 2018-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN108733798B | 公开（公告）日： | 2021-11-19 |
| 发明（设计）人： | 屈鸿;陈文宇;王一鸣;刘洋军;邓悟;舒杨;沈晓峰 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/955 |
| 代理公司： | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人： | 徐金琼 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于知识图谱的个性化推荐方法，属于知识图谱及机器学习技术领域，包括以下步骤：步骤1.将知识图谱中的物品进行向量化得到向量集合D以及每个物品的量化值；步骤2.根据知识图谱得到的量化值计算其物品之间的物品语义相似度；步骤3.基于用户行为计算出用户历史交互数据中物品之间的物品交互相似度；步骤4.根据所述的物品语义相似度和物品交互相似度计算所有物品的物品融合相似度；步骤5.根据所述的物品融合相似度预测用户对未评价的物品的评分，并根据所述的评分为用户生成推荐列表。本发明通过将基于知识图谱的物品语义相似度与基于用户行为的物品相似度融合，从而提高了推荐系统的推荐效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 图谱 个性化 推荐 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于知识图谱的个性化推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1.将知识图谱中的物品进行向量化得到向量集合D以及每个物品的量化值；步骤2.根据知识图谱得到的量化值计算其物品之间的物品语义相似度；步骤3.基于用户行为计算出用户历史交互数据中物品之间的物品交互相似度；步骤4.根据所述的物品语义相似度和物品交互相似度计算所有物品的物品融合相似度；步骤5.根据所述的物品融合相似度预测用户对未评价的物品的评分，并根据所述的评分为用户生成推荐列表。
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