[发明专利]一种基于深度神经网络的视觉场景识别系统及方法有效
申请号: | 201810472012.2 | 申请日: | 2018-05-16 |
公开(公告)号: | CN108921013B | 公开(公告)日: | 2020-08-18 |
发明(设计)人: | 缪其恒;王江明;许炜 | 申请(专利权)人: | 浙江零跑科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 杭州杭诚专利事务所有限公司 33109 | 代理人: | 尉伟敏 |
地址: | 310051 浙江省杭*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 一种基于深度神经网络的视觉场景识别系统,包括:车载视觉系统,用于采集车辆前视视觉图像;离线训练模块,用于利用深度卷积神经网络对视觉输入对从车载视觉系统采集的车辆前视视觉图像中进行样本采集,进行标注,生成样本标签,并进行神经网络参数分步训练;所述深度卷积神经网络由共享两层浅层卷积特征的三分支分类网络构成,通过样本和训练任务训练网络参数;以及,在线分析模块,采用网络压缩和分时并行分析策略对所述离线训练模块训练后的样本进行实时场景分析,输出车载视觉系统所处道路场景的天时、天候以及场景异常状态。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 神经网络 视觉 场景 识别 系统 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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