[发明专利]一种高维多目标评价方法及系统有效
| 申请号： | 201810472843.X | 申请日： | 2018-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN108764676B | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 黎明;黄珊;陈昊;李军华;张聪炫 | 申请（专利权）人： | 南昌航空大学 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 王戈 |
| 地址： | 330000 江*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种高维多目标评价方法。该方法包括：获取高维多目标待评价集，高维多目标待评价集由多个个体的多维目标的属性值组成；根据各目标之间的相关性，对所述高维多目标待评价集中各目标进行排序；根据目标排序后的待评价集，将各个个体映射为二维空间点集；确定各所述个体对应的二维空间点集所构成的多边形的几何中心与所述直角坐标系原点的距离，记为第一评价指标；确定各所述个体对应的二维空间点集所构成的多边形的面积，记为第二评价指标；根据所述第一评价指标和所述第二评价指标对所述高维多目标待评价集进行评价。本发明提供的高维多目标评价方法及系统能够保障评价的科学、有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 多目标 评价 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种高维多目标评价方法，其特征在于，所述方法包括：获取高维多目标待评价集，所述高维多目标待评价集由多个个体的多维目标的属性值组成；根据各目标之间的相关性，对所述高维多目标待评价集中各目标进行排序；根据目标排序后的待评价集，将各个个体映射为二维空间点集；确定各所述个体对应的二维空间点集所构成的多边形的几何中心与所述直角坐标系原点的距离，记为第一评价指标；确定各所述个体对应的二维空间点集所构成的多边形的面积，记为第二评价指标；根据所述第一评价指标和所述第二评价指标对所述高维多目标待评价集进行评价。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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