[发明专利]一种自适应尺度的时空上下文目标跟踪方法在审

专利信息
申请号: 201810472856.7 申请日: 2018-05-17
公开(公告)号: CN108805902A 公开(公告)日: 2018-11-13
发明(设计)人: 文武;伍立志;廖新平 申请(专利权)人: 重庆邮电大学;重庆信科设计有限公司
主分类号: G06T7/246 分类号: G06T7/246
代理公司: 重庆辉腾律师事务所 50215 代理人: 王海军
地址: 400065 重*** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明公开了一种自适应尺度的时空上下文目标跟踪方法,属于图像处理技术领域。本方法包括:S1、提取目标区域的颜色直方图特征和梯度直方图特征,建立空间上下文模型;S2、利用空间上下文模型更新下一帧时空上下文模型,进而更新目标置信图,并求得目标置信图的最大似然概率位置作为目标位置;S3、通过更新目标尺度来自适应追踪后续帧的目标位置。本发明的优势在于:通过对视频图像序列进行颜色直方图和梯度直方图特征提取建立目标模型,然后利用时空上下文模型在线学习更新目标的置信图且获取目标的最大概率置信图,最后利用改进的时空上下文跟踪算法尺度方案跟踪后续帧目标,确保目标在尺度不断变化时高的跟踪精度和实时性。
搜索关键词: 尺度 置信 时空 更新目标 空间上下文 上下文模型 梯度直方图 目标跟踪 目标位置 后续帧 自适应 对视频图像序列 颜色直方图特征 图像处理技术 最大似然概率 上下文跟踪 颜色直方图 获取目标 模型更新 目标模型 目标区域 特征提取 在线学习 最大概率 实时性 跟踪 算法 追踪 改进
【主权项】:
1.一种自适应尺度的时空上下文目标跟踪方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、提取目标区域的颜色直方图特征和梯度直方图特征,建立空间上下文模型;S2、利用空间上下文模型更新下一帧时空上下文模型,进而更新目标置信图,并求得目标置信图的最大似然概率位置作为目标位置;S3、通过更新目标尺度来自适应追踪后续帧的目标位置。
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