[发明专利]一种面向用户角色的通用舆论信息情感识别方法在审
| 申请号： | 201810473292.9 | 申请日： | 2018-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN108959243A | 公开（公告）日： | 2018-12-07 |
| 发明（设计）人： | 钱夔;严红;顾宁平;韩国辉;陈晓琳;徐立洲;肖志宇 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第二十八研究所 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06F17/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人： | 黄振华 |
| 地址： | 210007 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向用户角色的通用舆论信息情感识别方法，能够结合用户角色信息和语义内容特征，实现舆论信息情感倾向精准识别，为后续舆论引导及事件处置提供支撑。利用通用语气倾向性词典构建初始情感倾向标注集，并训练CNN模型实现舆论内容情感倾向分类预测，基于在线情感标注的反馈手段，完成面向用户的情感倾向修正，利用修正后的情感倾向标注集重新训练模型，提高情感倾向识别率，最终面向用户的舆论信息情感倾向精准识别。本发明是面向多用户复杂语义的情感分析场景下的通用技术，较现有技术既解决基于语义内容的复杂舆论信息情感倾向识别，又能结合用户角色提供在线情感倾向修正能力，实现识别模型自修正与学习。 | ||
| 搜索关键词： | 情感倾向 面向用户 标注 情感识别 语义内容 修正 通用 用户角色信息 词典构建 模型实现 情感分析 通用技术 训练模型 用户角色 语义 多用户 识别率 自修正 角色 倾向性 场景 反馈 分类 预测 支撑 学习 | ||
【主权项】：
1.一种面向用户角色的通用舆论信息情感识别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，采集舆论信息数据训练集，对数据集中的舆论信息内容进行分词；步骤2，对数据集中的舆论信息内容进行情感倾向初始标注，得到情感倾向初始标注数据集；步骤3，提取语义特征，形成语义特征数据集；步骤4，构建CNN分类模型，基于语义特征数据集及情感倾向初始标注数据集构建CNN分类模型，实现舆论信息情感倾向分类识别；步骤5，情感倾向标注修正，利用基于在线情感标注的反馈手段，实现专有特定用户的情感倾向标注修正；步骤6，利用用户修正的数据集，定期或按需重新训练CNN分类模型，形成面向用户的专有情感识别分类器。
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