[发明专利]一种基于多尺度标签的亚像素卷积图像超分辨率重建方法有效
| 申请号： | 201810473375.8 | 申请日： | 2018-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN108734659B | 公开（公告）日： | 2021-08-20 |
| 发明（设计）人： | 邹腊梅;李长峰;罗鸣;陈婷;熊紫华;李晓光;张松伟;杨卫东 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06N3/04 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 廖盈春;曹葆青 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于多尺度标签的亚像素卷积图像超分辨率重建方法，包括：建立并训练一个由特征提取结构、残差模块、上采样结构、特征重建结构以及跨尺度跳跃连接结构组成的基于多尺度标签的亚像素卷积网络,并使用该网络完成图像的超分辨率重建工作。将输入图像由RGB颜色空间转换到YCbCr颜色空间。其中，Cb、Cr两个通道使用双三次插值上采样的方法完成超分辨率重建工作。Y通道送入到训练好的网络中，输出Y通道的超分辨率重建图像。融合Y、Cb、Cr通道的超分辨率重建图像，得到最终的高分辨率图像。本发明可以快速准确地得到超分辨率图像，得到的超分辨率图像无论是在主观评测还是在客观图像质量评价方面，都能取得很好的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 标签 像素 卷积 图像 分辨率 重建 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于多尺度标签的亚像素卷积图像超分辨率重建方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)对输入低分辨率图像进行通道分解后获得Y通道图像、Cb通道图像和Cr通道图像；(2)分别对所述Cb通道图像和所述Cr通道图像进行重建后获得Cb通道重建高分辨率图像和Cr通道重建高分辨率图像；(3)使用训练好的基于多尺度标签的亚像素卷积网络实现对所述Y通道图像的超分辨率重建；(4)对Cb通道重建高分辨率图像、Cr通道重建高分辨率图像以及重建后的Y通道图像进行融合处理，获得基于多尺度标签的亚像素卷积图像超分辨率图像。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华中科技大学，未经华中科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810473375.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
