[发明专利]抽取新知识点的方法在审
| 申请号： | 201810473799.4 | 申请日： | 2018-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN108763368A | 公开（公告）日： | 2018-11-06 |
| 发明（设计）人： | 韩警;钟翰廷;吴金龙;王守崑 | 申请（专利权）人： | 爱因互动科技发展（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06F17/27 |
| 代理公司： | 北京卓孚知识产权代理事务所(普通合伙) 11523 | 代理人： | 刘光明;任宇 |
| 地址： | 100095 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 提供一种抽取新知识点的方法。该方法包括：针对待抽取文档进行文档内容解析；对于解析出的文档内容进行段落结构化处理；基于段落预测模型，预测段落包含新知识点的概率值，根据预测的概率值定位新知识点所处于的段落；基于知识点抽取模型，在定位的段落中抽取有关新知识点的内容。知识点包括字、词、词组、短句、长句等。段落预测模型是通过针对新增知识点进行标注而更新的。知识点抽取模型是基于已有知识点的通用抽取模型，通过对新增知识点进行标注而更新的。该抽取方法结合了文档结构化信息，从而缩小了抽取范围，获得更高抽取准确率。同时，通过引入迁移学习技术和少量标注，可以有效利用已有模型，实现抽取系统升级维护的自动化。 | ||
| 搜索关键词： | 抽取 知识点 新知识 标注 文档内容 预测模型 解析 短句 抽取系统 段落结构 文档结构 词组 准确率 概率 预测 更新 文档 自动化 迁移 通用 引入 升级 维护 学习 | ||
【主权项】：
1.一种抽取新知识点的方法，包括：针对待抽取文档进行文档内容解析；对于解析出的文档内容进行段落结构化处理；基于段落预测模型，预测段落包含新知识点的概率值，根据预测的概率值定位新知识点所处于的段落；基于知识点抽取模型，在定位的段落中抽取有关新知识点的内容。
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