[发明专利]一种协作频谱感知方法及相关装置在审
| 申请号： | 201810473868.1 | 申请日： | 2018-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN108736992A | 公开（公告）日： | 2018-11-02 |
| 发明（设计）人： | 张勇威;王永华;万频;张顺超;李楠 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | H04B17/382 | 分类号： | H04B17/382;H04W16/14 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 510060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请公开了一种协作频谱感知方法，包括：根据零空间追踪算法对已知信号进行分解得到多个子信号，将所述多个子信号进行组合得到子信号矩阵；在子信号矩阵的基础上提取信号特征，再进行特征聚类训练学习，并根据得到的分类模型，对未知信号进行分类。通过零空间追踪算法对已知信号分解为多个子信号，在子信号的基础上提取信号特征，相当于将复杂的已知信号分解为多个简单的子信号，利于对特征进行提取，提高特征提取的精度，进而提高频谱感知的准确率和精度。本申请还公开了一种协作频谱感知系统、协作频谱感知装置以及计算机可读存储介质，具有上述有益效果。 | ||
| 搜索关键词： | 协作频谱感知 已知信号 提取信号 信号矩阵 零空间 分解 算法 计算机可读存储介质 追踪 分类模型 频谱感知 特征聚类 特征提取 未知信号 相关装置 训练学习 准确率 申请 分类 | ||
【主权项】：
1.一种协作频谱感知方法，其特征在于，包括：S1，根据零空间追踪算法对已知信号进行分解得到多个子信号，将所述多个子信号进行组合得到子信号矩阵；S2，对所述子信号矩阵进行IQ分解得到I矩阵和Q矩阵，对所述I矩阵和Q矩阵进行特征提取处理，得到第一特征值和第二特征值，将所述第一特征值和所述第二特征值进行组合得到信号特征；S3，判断所述信号特征的数量是否大于等于预设数量；S4，若否，则执行S1；若是，则根据聚类算法对所有所述信号特征进行分类，根据分类结果进行训练得到分类模型；S5，当接收到未知信号时，根据所述分类模型对所述未知信号进行分类。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东工业大学，未经广东工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810473868.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
