[发明专利]一种飞机目标检测方法、电子设备、存储介质及系统在审
| 申请号： | 201810474112.9 | 申请日： | 2018-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN108764082A | 公开（公告）日： | 2018-11-06 |
| 发明（设计）人： | 陈鑫;叶淑阳 | 申请（专利权）人： | 淘然视界(杭州)科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙) 44288 | 代理人： | 胡拥军;糜婧 |
| 地址： | 310000 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供一种飞机目标检测方法，包括在预设的数据集中获取含有飞机图像的训练图像以及在检测端获取待检测飞机目标图像，对训练图像进行第一显著性预检测处理并得到样本图像，对样本图像进行分类处理得到原始正样本图像和训练负样本图像；对原始正样本图像进行数据增强处理得到训练正样本图像；将训练正样本图像及训练负样本图像输入卷积神经网络模型中进行训练并得到目标检测模型，将待检测飞机目标图像输入至目标检测模型中，目标检测模型对待检测飞机目标图像进行检测得到飞机目标检测结果。本发明的一种飞机目标检测方法实现了对于飞机的精准定位，经过深度学些目标检测模型可以使用各种不同的应用场景的待检测飞机目标图像。 | ||
| 搜索关键词： | 飞机目标 检测 正样本图像 目标检测 负样本图像 训练图像 样本图像 图像 卷积神经网络 存储介质 电子设备 飞机图像 分类处理 检测结果 精准定位 数据集中 数据增强 图像输入 应用场景 检测端 显著性 预设 飞机 | ||
【主权项】：
1.一种飞机目标检测方法，其特征在于包括:图像获取，在预设的数据集中获取含有飞机图像的训练图像以及在检测端获取待检测飞机目标图像；第一预检测，对所述训练图像进行第一显著性预检测处理并得到样本图像，对所述样本图像进行分类处理得到原始正样本图像和训练负样本图像；数据增强处理，对所述原始正样本图像进行数据增强处理得到训练正样本图像；构建目标检测模型,将所述训练正样本图像及所述训练负样本图像输入卷积神经网络模型中进行训练并得到目标检测模型；图像识别，将所述待检测飞机目标图像输入至所述目标检测模型中，所述目标检测模型对所述待检测飞机目标图像进行检测得到飞机目标检测结果。
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