[发明专利]基于自然语言表达的目标检测方法、电子设备、存储介质在审
| 申请号： | 201810474772.7 | 申请日： | 2018-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN108764083A | 公开（公告）日： | 2018-11-06 |
| 发明（设计）人： | 陈鑫;叶淑阳 | 申请（专利权）人： | 淘然视界(杭州)科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06F17/27 |
| 代理公司： | 广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙) 44288 | 代理人： | 胡拥军;糜婧 |
| 地址： | 310000 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供基于自然语言表达的目标检测方法，包括获取用户输入的自然语言表达中的自然语言信息以及待测目标图片；根据快速区域卷积神经网络对提取待测目标图片中含有物体的区域图像并提取区域图像中的区域特征；采用含有注意机制和记忆机制的循环神经网络对自然语言信息进行编码处理，并根据编码提取自然语言信息中的自然语言特征；将自然语言特征与区域特征进行相似度匹配，若相似度达到预设相似度阈值，则匹配成功，区域特征为目标区域特征，将区域特征输出至用户；若相似度未达到预设相似度阈值，则匹配不成功。本发明的基于自然语言表达的目标检测方法，检测过程快速精准，可以实时有效的检测到与用户输入的自然语言表达相对应的目标区域。 | ||
| 搜索关键词： | 自然语言表达 区域特征 相似度 自然语言信息 目标检测 自然语言 待测目标 预设 卷积神经网络 目标区域特征 循环神经网络 相似度匹配 编码处理 编码提取 存储介质 电子设备 记忆机制 快速精准 快速区域 目标区域 匹配成功 区域图像 提取区域 检测 匹配 图像 输出 图片 成功 | ||
【主权项】：
1.基于自然语言表达的目标检测方法，其特征在于包括：信息获取，获取用户输入的自然语言表达中的自然语言信息以及待测目标图片；区域特征提取，根据快速区域卷积神经网络对提取所述待测目标图片中含有物体的区域图像并提取所述区域图像中的区域特征；自然语言编码，采用含有注意机制和记忆机制的循环神经网络对所述自然语言信息进行编码处理，并根据编码提取所述自然语言信息中的自然语言特征；特征匹配，将所述自然语言特征与所述区域特征进行相似度匹配，若相似度达到预设相似度阈值，则匹配成功，所述区域特征为目标区域特征，将所述区域特征输出至用户；若相似度未达到预设相似度阈值，若匹配不成功。
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