[发明专利]一种利用皮层脑电信号的运动解码方法有效
| 申请号： | 201810475341.2 | 申请日： | 2018-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN108852349B | 公开（公告）日： | 2020-06-30 |
| 发明（设计）人： | 潘纲;李嘉俊;祁玉;朱君明;王跃明;张韶岷 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | A61B5/0476 | 分类号： | A61B5/0476 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 胡红娟 |
| 地址： | 310013 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种利用皮层脑电信号的运动解码方法，包括以下步骤：(1)获取待处理皮层脑电数据，对数据进行预处理后提取有效动作数据段；(2)对有效动作数据段进行特征提取，得到每个频段的平均功率谱密度；(3)将平均功率谱密度在通道和频段维度上进行特征筛选，得到训练集特征向量和验证集特征向量；(4)将训练集特征向量放入循环神经网络模型进行训练，根据验证集特征向量的预测结果进行参数调整；(5)用调整好的参数训练循环神经网络模型进行预测，得到待处理皮层脑电数据的手势动作标签。利用本发明，能够高效地使用皮质脑电信号对手势工作进行预测，并能有效地减少预测延迟时间。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 利用 皮层 电信号 运动 解码 方法 | ||
【主权项】：
1.一种利用皮层脑电信号的运动解码方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)获取待处理皮层脑电数据，对数据进行预处理后提取有效动作数据段；(2)将有效动作数据段划分为训练数据集、测试数据集和验证数据集后对每个通道分别提取功率谱密度特征，并根据频段划分得到每个频段的平均功率谱密度；(3)将求得的平均功率谱密度在通道和频段维度上进行特征筛选，得到训练集特征向量和验证集特征向量；(4)将训练集特征向量放入循环神经网络模型进行训练，根据验证集特征向量的预测结果进行参数调整；(5)用调整好的参数训练循环神经网络模型对待处理数据进行预测，得到待处理皮层脑电数据的手势动作标签。
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