[发明专利]图像特征提取方法及装置有效
| 申请号： | 201810475988.5 | 申请日： | 2018-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN108960041B | 公开（公告）日： | 2020-11-27 |
| 发明（设计）人： | 邵珠宏;薛志毅;尚媛园;赵晓旭 | 申请（专利权）人： | 首都师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 曹桓 |
| 地址： | 100000 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及表情识别技术领域，提供一种图像特征提取方法及装置。该方法包括：将第一人脸表情图像表示为四元数矩阵；计算获得四元数矩阵的三个相位矩阵以及幅值矩阵；分别对三个相位矩阵进行局部编码获得三个编码相位矩阵，以及对幅值矩阵进行局部编码获得编码幅值矩阵；分别对三个编码相位矩阵以及编码幅值矩阵中的元素值进行统计，获得第一人脸表情图像的图像特征。该方法在提取人脸表情图像中的图像特征时，充分考虑人脸表情图像所包含的颜色信息、灰度信息以及其相互之间的内在联系，提取出的图像特征能够有效表征图像中的表情特征，从而使用该图像特征进行表情识别，能够取得较好的识别效果。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 特征 提取 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种图像特征提取方法，其特征在于，包括将第一人脸表情图像表示为四元数矩阵；计算获得所述四元数矩阵的三个相位矩阵以及幅值矩阵；分别对所述三个相位矩阵进行局部编码获得三个编码相位矩阵，以及对所述幅值矩阵进行局部编码获得编码幅值矩阵；分别对所述三个编码相位矩阵以及所述编码幅值矩阵中的元素值进行统计，获得所述第一人脸表情图像的图像特征。
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