[发明专利]一种基于车型的极低质量车牌字符识别方法及系统在审
| 申请号： | 201810476220.X | 申请日： | 2018-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN108717529A | 公开（公告）日： | 2018-10-30 |
| 发明（设计）人： | 侯清涛;李金屏;丁健配 | 申请（专利权）人： | 山东深图智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 济南诚智商标专利事务所有限公司 37105 | 代理人： | 李修杰 |
| 地址： | 250202 山东省济南市章丘区*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于车型的极低质量车牌字符识别方法及系统，所述方法首先根据极低质量车牌图像中车辆型号和颜色采集标准图像，其次对极低质量车辆图像和标准图像分别进行傅里叶变换处理，然后计算点扩散函数，得到反卷积图像复原模型，最后对极低质量车辆图像根据所述反卷积图像复原模型进行复原，得到相对清晰的车牌图像。所述系统包括图像采集模块、图像处理模块、计算模块和图像复原模块。本发明将反卷积算法和点扩散函数相结合并应用于极低质量车牌图像字符的识别中，得到了较好的识别效果，为智能交通和公安机关刑侦和图侦提供了科学依据，具备较大的实用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 车牌图像 反卷积 车牌字符识别 标准图像 车辆图像 图像复原 对极 车型 图像采集模块 图像处理模块 图像复原模块 点扩散函数 傅里叶变换 计算模块 颜色采集 智能交通 计算点 刑侦 算法 复原 扩散 公安机关 清晰 应用 | ||
【主权项】：
1.一种基于车型的极低质量车牌字符识别方法，其特征是，包括以下步骤：步骤1：根据极低质量车牌图像中车辆型号和颜色采集标准图像；步骤2：对极低质量车辆图像和标准图像分别进行傅里叶变换处理；步骤3：计算点扩散函数，得到反卷积图像复原模型；步骤4：对极低质量车辆图像根据所述反卷积图像复原模型进行复原，得到相对清晰的车牌图像。
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