[发明专利]基于生成对抗网络的人群计数方法有效
| 申请号： | 201810476256.8 | 申请日： | 2018-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN108764085B | 公开（公告）日： | 2022-02-25 |
| 发明（设计）人： | 徐奕;倪冰冰;沈赞 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31317 | 代理人： | 徐红银 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于生成对抗网络的人群计数方法，包括：构建生成对抗网络，所述生成对抗网络包括：生成器和判别器；所述生成器用于根据输入的人群图像生成对应的人群密度图像；所述判别器用于在所述生成对抗网络的训练阶段，判别所述生成器生成的人群密度图像的真伪；对所述生成对抗网络进行跨尺度一致性训练，得到训练后的生成对抗网络；将待统计的人群图像作为所述训练后的生成对抗网络的输入，得到目标人群密度图像，并统计所述目标人群密度图像中的人数。本发明中的方法对于监控场景的人群数量统计很有效，对复杂多变的背景以及高密度的人群都具有很好的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 生成 对抗 网络 人群 计数 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于生成对抗网络的人群计数方法，其特征在于，包括：构建生成对抗网络，所述生成对抗网络包括：生成器和判别器；所述生成器用于根据输入的人群图像生成对应的人群密度图像；所述判别器用于在所述生成对抗网络的训练阶段，判别所述生成器生成的人群密度图像的真伪；对所述生成对抗网络进行跨尺度一致性训练，得到训练后的生成对抗网络；将待统计的人群图像作为所述训练后的生成对抗网络的输入，得到目标人群密度图像，并统计所述目标人群密度图像中的人数。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海交通大学，未经上海交通大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810476256.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
