[发明专利]一种基于人工神经网络的输配网全局潮流计算方法有效
| 申请号： | 201810477026.3 | 申请日： | 2018-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN108599172B | 公开（公告）日： | 2021-07-30 |
| 发明（设计）人： | 刘若愚;龙雪涛;黄翡;陈辉;欧明秀;杨勇 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司佛山供电局 |
| 主分类号： | H02J3/06 | 分类号： | H02J3/06 |
| 代理公司： | 苏州国卓知识产权代理有限公司 32331 | 代理人： | 明志会 |
| 地址： | 528011 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及到一种基于人工神经网络的输配网全局潮流计算方法,利用大量配电网的样本对人工神经网络进行训练，使其能够准确预测输配网边界点处功率，并以此建立以边界点功率预测量与电压幅值为协调变量的全局潮流算法，从而减少配网潮流迭代次数。本发明在常规电网和含分布式电源情况下，能够显著减少配网潮流迭代次数，从而加快潮流收敛速度，适用于当前规模庞大的输配网全局潮流计算。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工 神经网络 输配网 全局 潮流 计算方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于人工神经网络的输配网全局潮流计算方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取若干个配电网的样本，利用配电网的样本对人工神经网络进行训练；S2、初始化输电网与配电网的支路节点数据，并对输电网与配电网各类数据进行整理统计；S3、通过步骤S1中训练好的人工神经网络对配电网潮流进行预测，预估配电网根节点的有功与无功功率，并将根节点功率传递给输电网边界点；S4、进行输电网潮流计算；S5、判断输电网边界点功率是否满足收敛条件，若不满足，则更新边界点电压幅值，重复步骤S3；若满足，进行步骤S6；S6、将边界点电压传递给配电网根节点；S7、初始化配电网各节点电压，利用前推回代法进行各配电网潮流计算，得到配电网潮流分布；S8、输出输配网全局潮流计算结果。
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