[发明专利]基于稀疏有向图的图像集配准方法有效
申请号: | 201810477230.5 | 申请日: | 2018-05-18 |
公开(公告)号: | CN108765472B | 公开(公告)日: | 2022-11-08 |
发明(设计)人: | 赵海峰;刘烨敏;汤振宇;张少杰;罗斌 | 申请(专利权)人: | 安徽大学 |
主分类号: | G06T7/30 | 分类号: | G06T7/30 |
代理公司: | 合肥市上嘉专利代理事务所(普通合伙) 34125 | 代理人: | 李璐 |
地址: | 230601 安徽省*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: |
本发明公开了一种基于稀疏有向图的图像集配准方法,包括步骤:步骤1,输入一组包含n个图像的图像集{I |
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搜索关键词: | 基于 稀疏 图像 集配准 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于稀疏有向图的图像集配准方法,包括以下步骤:S1:输入一组包含n个图像的图像集{Ii|i=1,…,n};S2:利用基于图像集全局信息和图像分布流形的稀疏流形编码方法,计算图像集的图像相似度;S3:根据相似度计算结果建立以图像为节点、以图像相似度的倒数为权重的有向图;S4:基于有向图确定两两节点间最短路径以及根节点图像,并进一步确定非根节点图像到根节点图像的最短路径即配准路径;S5:根据确定的配准路径,将所有非根节点图像及其依据配准路径配准得到的结果图像依次配准到其直接父节点图像,直至配准到根节点图像,融合所得形变场并作用于非根节点图像,完成非根节点图像到根节点图像的配准。
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