[发明专利]一种基于K-means的医疗消费客户自动分类方法在审
| 申请号： | 201810477477.7 | 申请日： | 2018-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN108664653A | 公开（公告）日： | 2018-10-16 |
| 发明（设计）人： | 古万荣;施玉健;毛宜军;李海良;朱韬 | 申请（专利权）人： | 拓普暨达（广州）基因精准医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06K9/62;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 冯炳辉 |
| 地址： | 510623 广东省广州市天河区珠*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于K‑means的医疗消费客户自动分类方法，包括步骤：S1、从客户数据库中统计提取数据；S2、按照CRM(Customer Relationship Management)方法，根据客户的年消费频率和客户的年消费总金额构建客户分类模型；S3、使用步骤S2的客户分类模型，获取每个客户的特征向量；S4、使用机器学习K‑means算法对步骤S3中求得的特征向量进行聚类；S5、使用步骤S4所得的聚类结果作为客户分类的结果，从而实现对客户的分类。本发明使用机器学习的相关算法，根据客户的消费频率和消费总金额，对客户进行自动分类，本发明使得对客户的分类包括分类标准完全由机器完成，节省了人力物力。 | ||
| 搜索关键词： | 客户 客户分类 自动分类 使用机器 特征向量 消费客户 算法 客户数据库 分类标准 聚类结果 人力物力 提取数据 分类 构建 聚类 医疗 学习 统计 | ||
【主权项】：
1.一种基于K‑means的医疗消费客户自动分类方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、从客户数据库中统计提取数据；S2、按照CRM方法，根据客户的年消费频率和客户的年消费总金额构建客户分类模型；S3、使用步骤S2的客户分类模型，获取每个客户的特征向量；S4、使用机器学习K‑means算法对步骤S3中求得的特征向量进行聚类；S5、使用步骤S4所得的聚类结果作为客户分类的结果，从而实现对客户的分类。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于拓普暨达（广州）基因精准医疗科技有限公司，未经拓普暨达（广州）基因精准医疗科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810477477.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
