[发明专利]流化催化裂化中催化剂积碳测量方法、系统、介质及设备有效
| 申请号： | 201810478693.3 | 申请日： | 2018-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN108647485B | 公开（公告）日： | 2021-04-02 |
| 发明（设计）人： | 王锡磊;李柠 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G16C20/10 | 分类号： | G16C20/10;G16C20/70 |
| 代理公司： | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人： | 王华英 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种流化催化裂化催化剂积碳测量方法、系统、介质及设备，包括：获取流化催化裂化生产工艺中反应‑再生系统的原始生产数据，对原始生产数据进行处理获得建模数据；机理分析建模数据得到软测量辅助变量，对软测量辅助变量深度学习，据以构建测量机理模型；根据机理分析选取经验变量信息，对经验变量信息进行特征抽象组合和回归分析得经验建模数据，结合经验建模数据与测量机理模型的输入输出信息构建软测量经验模型；融合测量机理模型与软测量经验模型，根据测量机理模型与软测量经验模型混合建模，根据预设性能评估指标得到对流化催化裂化中催化剂积碳含量进行实时测量的软测量器，本发明解决了流化催化裂化中催化剂积碳含量测量精度不高的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 流化 催化裂化 催化剂 测量方法 系统 介质 设备 | ||
【主权项】：
1.一种流化催化裂化中催化剂积碳测量方法，其特征在于，包括：获取流化催化裂化生产工艺中反应‑再生系统的原始生产数据，对所述原始生产数据进行处理获得建模数据；机理分析所述建模数据得到软测量辅助变量，对所述软测量辅助变量深度学习，据以构建测量机理模型；根据机理分析选取经验变量信息，对所述经验变量信息进行特征抽象组合和回归分析得经验建模数据，结合所述经验建模数据与所述测量机理模型的输入输出信息构建软测量经验模型；融合所述测量机理模型与所述软测量经验模型，根据所述测量机理模型与所述软测量经验模型混合建模，根据预设性能评估指标得到对流化催化裂化中催化剂积碳含量进行实时测量的软测量器。
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