[发明专利]基于Kinect相机的人体背部特征点提取方法有效
| 申请号： | 201810479306.8 | 申请日： | 2018-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN108648229B | 公开（公告）日： | 2020-07-28 |
| 发明（设计）人： | 杨浩;张静;许真达;曹越;林文韬;李圳浩 | 申请（专利权）人： | 四川效率未来科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/60 | 分类号： | G06T7/60;G06T7/12;G06T7/181;G06K9/46 |
| 代理公司： | 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 | 代理人： | 王伟 |
| 地址： | 610041 四川省成都市中国（四川）自由*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Kinect相机的人体背部特征点提取方法，其包括获取人体背部图像，灰度化，对比度拉伸，二值化，连通域标记和遍历寻找人体背部腋下、肩部、腰部和胯骨特征点，在人体背部图像中进行标记。本发明通过提取人体背部图像的外轮廓图，并对外轮廓图进行遍历，能够高效、精确的提取出人体背部图像的特征点，为后续计算人体脊柱侧弯程度提供精确的数据。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 kinect 相机 人体 背部 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于Kinect相机的人体背部特征点提取方法，其特征在于，包括以下步骤：A、获取人体背部图像，并对人体背部图像进行灰度化处理；B、对步骤A得到的灰度图像进行对比度拉伸处理；C、对步骤B处理后的图像采用大津阈值二值化方法进行处理，得到二值图像；D、采用连通域方法对步骤C得到的二值图像进行处理，得到人体背部二值图像；E、采用canny算子方法对步骤D得到的人体背部二值图像进行处理，得到人体背部外轮廓图；F、对步骤E得到的人体背部外轮廓图进行遍历，分别得到人体背部左侧腋下坐标点、右侧腋下坐标点、左侧肩坐标点、右侧肩坐标点、腰部坐标点和胯骨坐标点；G、根据步骤F得到的多个坐标点在步骤A的人体背部图像中进行标注。
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