[发明专利]一种多线程的出租车大数据存取及处理的方法有效
| 申请号： | 201810480023.5 | 申请日： | 2018-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN108647360B | 公开（公告）日： | 2020-04-28 |
| 发明（设计）人： | 孙玲;张琨;施佺;陆俊天;吕心钰 | 申请（专利权）人： | 南通大学 |
| 主分类号： | G06F16/182 | 分类号： | G06F16/182;G06F16/2458;G06Q10/06;G06Q50/30 |
| 代理公司： | 南京汇盛专利商标事务所(普通合伙) 32238 | 代理人： | 吴静安;吴扬帆 |
| 地址： | 226000*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明的多线程的出租车大数据存取及处理的方法，包括如下步骤：步骤1）将经纬度进行坐标转换，将WGS‑84国际经纬度坐标标准系经过GCJ‑02和BD‑09两次转换，得到可在百度地图上准确显示的坐标，通过Hadoop并行计算框架下的Spark将每一条经纬度数据通过弹性分布式数据集的Map操作执行坐标转换操作；步骤2）对数据进行清洗、指标计算、区域划分和数据转换的操作，每一步操作内部均采用Spark对每一条数据进行多线程的并行计算，步骤3）将数据存入分布式文件系统HDFS。有益效果：以出租车大数据为背景，除了利用Spark结合HDFS的现有数据处理工具，为了使得处理效率更加提升，还加入了多线程并行处理机制，利用Python高级特性装饰器和多线程模块，完善了多处理过程的同步进行工作。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 多线程 出租车 数据 存取 处理 方法 | ||
【主权项】：
1.一种多线程的出租车大数据存取及处理的方法，其特征在于包括如下步骤：步骤1）将经纬度进行坐标转换，将WGS‑84国际经纬度坐标标准系经过GCJ‑02和BD‑09两次转换，得到可在百度地图上准确显示的坐标，通过Hadoop并行计算框架下的Spark将每一条经纬度数据通过弹性分布式数据集的Map操作执行坐标转换操作；步骤2）对数据进行清洗、指标计算、区域划分和数据转换的操作，每一步操作内部均采用Spark对每一条数据进行多线程的并行计算，步骤3）将数据存入分布式文件系统HDFS。
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