[发明专利]影评情感分析中使用特征词集将影评以特征向量表示的方法有效
| 申请号： | 201810480149.2 | 申请日： | 2018-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN108763203B | 公开（公告）日： | 2022-11-11 |
| 发明（设计）人： | 赵丹丹;高宠 | 申请（专利权）人： | 大连民族大学 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F16/35;G06K9/62 |
| 代理公司： | 大连智高专利事务所(特殊普通合伙) 21235 | 代理人： | 刘斌 |
| 地址： | 116600 辽宁省*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 影评情感分析中使用特征词集将影评以特征向量表示的方法，属于自然语言处理领域，为了解决影评情感分析可以被用于机器学习领域的问题，选取特征词，根据已下载的影评，提取有意义的情感词的集合作为特征词集，特征词集中的每个词为特征词；判断特征词集中的每一个特征词是否在该影评中出现，如果出现标注1，否则标注0，形成该影评的数组，将每条影评都转化为特征表示形式，作为特征向量，效果是可以使用在改进的朴素贝叶斯模型中，导致情感分析方法更为智能化，也提高了准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 影评 情感 分析 使用 特征 词集将 特征向量 表示 方法 | ||
【主权项】：
1.一种影评情感分析中使用特征词集将影评以特征向量表示的方法，其特征在于，语料下载，编写爬虫对影评进行下载；选取特征词，根据已下载的影评，提取有意义的情感词的集合作为特征词集，特征词集中的每个词为特征词；判断特征词集中的每一个特征词是否在该影评中出现，如果出现标注1，否则标注0，形成该影评的数组，将每条影评都转化为特征表示形式，作为特征向量。
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