[发明专利]一种基于Incep-CapsNet网络的篆文识别方法及系统有效
| 申请号： | 201810480506.5 | 申请日： | 2018-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN108805223B | 公开（公告）日： | 2021-03-23 |
| 发明（设计）人： | 杨帆;于飞;刘鑫 | 申请（专利权）人： | 厦门大学 |
| 主分类号： | G06K9/68 | 分类号： | G06K9/68 |
| 代理公司： | 厦门市首创君合专利事务所有限公司 35204 | 代理人： | 张松亭;李艾华 |
| 地址： | 361000 *** | 国省代码： | 福建;35 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于Incep‑CapsNet网络的篆文识别方法及系统，方法包括：获取篆文图像数据集，并按照字形与字体制作分类标签；对图像数据集进行预处理与图像增广操作；通过Incep‑CapsNet网络对预处理和图像增广后的篆文图像进行特征提取并识别分类；通过重构网络对预处理和图像增广后的篆文图像进行重构，作为一种有效的正则化方式。本发明能够根据Inception结构提取出更多更本质的特征，并根据胶囊网络克服传统深度卷积神经网络模型所存在的无法识别特征的朝向以及空间中的相对位置等缺点，既具有精确的识别精度，又具有较强的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 incep capsnet 网络 篆文 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于Incep‑CapsNet网络的篆文识别方法，其特征在于，包括：获取篆文图像数据集，并按照字形与字体制作分类标签；对图像数据集进行预处理与图像增广操作；通过Incep‑CapsNet网络对预处理和图像增广后的篆文图像进行特征提取并识别分类；通过重构网络对预处理和图像增广后的篆文图像进行重构，作为一种有效的正则化方式。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于厦门大学，未经厦门大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810480506.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
